Kalite kontrol araçlarını tartışırken, işletme organizasyonlarında kalite iyileştirmeleri yapmak için kullanılan yedi tür araç vardır. Bu araçlar aşağıdaki gibi kategorize edilebilir.

Yedi Kalite kontrol aracı

Pareto grafiği

Pareto grafiği bir çubuk grafiktir. Bu çizelgeler en önemli durumları gösterir. Ayrıca, bu çubuk grafikler aşağıdaki gibi çeşitli durumlarda faydalı olabilir:

• Bir süreçteki sorunların veya nedenlerin sıklığına göre verileri analiz etmede.

• En önemli sorunlara veya nedenlere odaklanarak.

• Spesifik bileşenlere bakarak geniş nedenleri analiz etmek.

• Verilerle ilgili olarak başkalarıyla iletişim kurmak.

Kılçık diyagramı

Kılçık diyagramı Ishikawa diyagramı olarak da adlandırılabilir, Bir etkinin veya sorunun olası birçok nedenini tanımlar ve ayrıca bir beyin fırtınası oturumu yapılandırmak için faydalı olabilir. Fikirleri faydalı kategorilere ayırır.

tabakalaşma

Tabakalandırma, diğer veri analiz araçlarıyla birlikte kullanılan bir tekniktir. Bu teknik, desenlerin görülebilmesi için verileri ayırır. Tabakalaşma kullanılır,

• Verileri toplamadan önce.

• Veriler, vardiyalar, haftanın günleri, tedarikçiler veya nüfus grupları gibi çeşitli kaynaklardan oluşturulduğunda.

• Veri analizi farklı kaynakların veya koşulların ayrılmasını gerektirebilir.

Kontrol sayfası

Kusur konsantrasyon diyagramı olarak da bilinen bir kontrol sayfası, verilerin toplanması ve analiz edilmesi için yapılandırılmış, hazırlanmış bir formdur. Bu, farklı türde amaçlar için uyarlanabilen genel bir araçtır. Kontrol sayfaları kullanılır,

• Veriler aynı kişi tarafından veya aynı yerde tekrar tekrar gözlemlenip toplanabiliyorsa.

• Olayların, sorunların, kusurların, kusur konumlarının, kusur nedenlerinin vb. sıklığı veya kalıpları hakkında veri toplarken.

• Bir üretim sürecinden veri toplarken.

histogram

Bir histogram, frekans dağılımlarını belirtmek için en yaygın kullanılan grafiktir. Bir veri kümesindeki her farklı değerin sıklığını gösterir. Neredeyse bir çubuk grafiğine benzer. Histogramlar kullanılır,

• Veri sayısal olduğunda.

• Verilerin dağılımının şeklini görmek gerektiğinde. Histogramlar özellikle bir sürecin çıktısının yaklaşık olarak normal dağılıp dağılmadığını belirlerken kullanılır.

• Bir sürecin müşteri gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığını analiz ederken.

• Bir tedarikçinin sürecinden çıkan çıktıyı analiz ederken.

• Proses değişikliklerinin bir zaman periyodundan diğerine olup olmadığını kontrol etmek.

• İki veya daha fazla işlemin sonuçlarının farklılıklarını kontrol etmek.

• Veri dağıtımını diğerlerine hızlı ve kolay bir şekilde iletmek.

Dağılım diyagramı

Dağılım diyagramı, aralarındaki ilişkiyi dikkate almak için her eksende bir değişken olan sayısal veri çiftlerinin grafiğini çizer. Değişkenler bağıntılıysa, noktalar bir çizgi veya eğri boyunca düşer. Dağılım diyagramları, dağılım grafiği veya X-Y grafiği olarak da bilinir. Dağılım diyagramları kullanılır,

• Sayısal verileri eşleştirmek için.

• Bağımlı değişken, bağımsız değişkenlerin her biri ile birden fazla değere sahip olduğunda.

• Sorunların olası kök nedenlerini belirlemeye çalışırken.

• İki değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek.

Kontrol grafiği

Kontrol grafiği, zaman içindeki süreç değişikliklerini incelemek için kullanılan bir grafiktir. Veriler zaman sırasına göre çizilir. Bir kontrol çizelgesinde her zaman ortalama için bir orta çizgi, alt kontrol limiti için bir alt çizgi ve üst kontrol limiti için bir üst çizgi bulunur. Bu çizgiler tarihsel verilerden belirlenir. Mevcut veriler bu çizgilerle karşılaştırılarak proses varyasyonları ile ilgili çıkarımlarda bulunulur. Kontrol çizelgeleri,

• Sorunları ortaya çıktıkça bulup düzelterek devam eden süreçleri kontrol etmek.

• Bir süreçten beklenen sonuçların aralığını tahmin etmek.

• İstatistiksel kontrolde bir sürecin kararlı olup olmadığının belirlenmesi.

• Özel nedenlerden veya yaygın nedenlerden kaynaklanan süreç varyasyonlarının modellerini analiz etmek.